Peramalan Data Pengukuran Pergeseran Tanah Jalur Kereta Api Menggunakan Metode Fuzzy Time Series
DOI:
https://doi.org/10.37367/jpi.v6i2.217Kata Kunci:
Land shift, Landslides, Rheostat, Fuzzy Time SeriesAbstrak
Unstable land conditions on the railway line cause land shift. Land movements that occur suddenly in large volumes can cause landslides easily. This situation supports the development of detecting ground shifts by forecasting land shift data. The land shift data is in the form of the rheostat output voltage value which has been measured against the land. Forecasting data using fuzzy time series method. The research was conducted in front of the PPI Laboratory with an implementation time of 1 month in June 2020. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Squared Root of Mean Squared Error (RMSE) are methods used to calculate the percentage error value in a time series model. From the research that has been done, the average MAPE values for rheostat 1 and 2 data forecasting results were 22.49% and 25.74%, respectively. The RMSE values for rheostat 1 and 2 data forecasting results were 5.597% and 4.587%. So, that the data forecast has a fairly good predictive accuracy value.
Unduhan
Referensi
A Nugroho, H., Helmi P, Ri., Suharni, Tri Sutanto, A., & Hariyanto. (2018). Rancang Bangun Real Time Monitoring dan Peringatan Dini Tanah Longsor Berbasis Risiko. Prosiding Seminar Nasional Fisika (SINAFI) 2018, 302–306.
Bebey, Aksara. (2019). KA Lodaya Jurusan Solo-Bandung Anjlok di Nagreg, Tak Ada Korban. https://www.merdeka.com/peristiwa/ka-lodaya-jurusan-solo-bandung-anjlok-di-nagreg-tak-ada-korban.html. Diakses pada 21 Juli 2022.
Chang, P. C., Wang, Y. W., & Liu, C. H. (2007). The development of a weighted evolving fuzzy neural network for PCB sales forecasting. Expert Systems with Applications, 32(1), 86–96. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2005.11.021 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2005.11.021
Chen, S.-M. (1996). Fuzzy Enrollments Based on Fuzzy Time Series. Fuzzy Sets and Systems, 81, 311–319. https://doi.org/10.1007/11925903_25 DOI: https://doi.org/10.1016/0165-0114(95)00220-0
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). New York: John Wiley & Sons.
Fauziah, N., Wahyuningsih, S., & Nasution, Y. N. (2016). Peramalan Mengunakan Fuzzy Time Series Chen (Studi Kasus : Curah Hujan Kota Samarinda). Statistika, 4(2), 52–61.
Fernandez, C. D., Mendoza, K. J. A., Tiongson, A. J. S., & Mendoza, M. B. (2017). Development of microcontroller-based landslide early warning system. IEEE Region 10 Annual International Conference, Proceedings/TENCON, 3000–3005. https://doi.org/10.1109/TENCON.2016.7848596. DOI: https://doi.org/10.1109/TENCON.2016.7848596
Furqoni, Muhammad Reza. (2022). Alat Ukur Panjang. https://teknikece.com/alat-ukur/panjang/. Diakses pada 27 Juli 2022.
Hartisa, A. L., Sunardi, & Arifianto, T. (2020). Pengembangan Linear Variable Differential Transformer Untuk Pergeseran Tanah Berdasarkan Derajat Korelasi Linear. Prosiding Simposium Forum Studi Transportasi Antar Perguruan Tinggi Ke-23, 890–898.
Hartisa, A. L., Sunardi, & Arifianto, T. (2021). Sistem Telemetri Peringatan Potensi Longsor dan Deteksi Pergeseran Tanah pada Lintas Perkeretaapian Berbasis Mikrokontroler. 1–9.
Paimin, Sukresno, & Pramono, I. B. (2009). Teknik Mitigasi Banjir dan Tanah Longsor.
Rahmah, E. H. O., & Irawan, M. I. (2019). Penerapan Fuzzy Time Series Dalam Peramalan Nilai KWH Listrik Golongan Tarif Rumah Tangga di Jawa Timur. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 8(1). https://doi.org/10.12962/j23373520.v8i1.42109 DOI: https://doi.org/10.12962/j23373520.v8i1.42109
Sunardi, Arifianto, T., Hartisa, A. L., Darmawan, A., & Wirawan, W. A. (2020). Perancangan Sistem Peringatan Longsor dan Deteksi Pergeseran Tanah
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Perkeretaapian Indonesia (Indonesian Railway Journal)
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
1. Usulan Kebijakan untuk Jurnal yang Menawarkan Akses Terbuka.
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
a. Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
b. Penulis dapat mengadakan perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
c. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (misalnya, dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengajuan, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat The Pengaruh Akses Terbuka).
2. Usulan Kebijakan untuk Jurnal yang Menawarkan Akses Terbuka Tertunda
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama, dengan karya [SPESIFIKASI PERIODE WAKTU] setelah publikasi secara simultan dilisensikan di bawah Lisensi Atribusi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam hal ini jurnal.
Penulis dapat mengadakan perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (misalnya, dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengajuan, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat Pengaruh Akses Terbuka).
