Peningkatan Keandalan Sistem Pneumatik melalui Pengendalian Kondensasi pada Peralatan Pemeliharaan Perkeretaapian

Penulis

  • eko primadi hendri Politeknik Transportasi Darat Indonesia - STTD
  • Popik Montanasyah Politeknik Transportasi Darat Indonesia - STTD ,
  • Gadang Endrayanto Politeknik Transportasi Darat Indonesia - STTD ,
  • Irfan Hardiansah Politeknik Transportasi Darat Indonesia - STTD ,
  • Agus Sembodo Politeknik Transportasi Darat Indonesia - STTD ,
  • Fahri Kurniawan Politeknik Transportasi Darat Indonesia - STTD ,

DOI:

https://doi.org/10.37367/jpi.v9i2.505

Kata Kunci:

Sistem Pneumatik, Kondensasi, Air Dryer, Escavator Geismar, Analisis Resiko

Abstrak

Sistem pneumatik merupakan komponen penting untuk operasi yang aman pada peralatan pemeliharaan kereta api berat, khususnya dalam aplikasi pengereman dan stabilisasi. Penelitian ini mengkaji kegagalan komponen pneumatik pada ekskavator Geismar yang beroperasi dalam kondisi lingkungan tropis, di mana tingkat kelembapan tinggi berkontribusi terhadap penetrasi kelembapan dan degradasi sistem yang terjadi selanjutnya. Penelitian ini menggunakan kerangka kerja analitis komprehensif yang menggabungkan Analisis Mode dan Efek Kegagalan (FMEA), penilaian Nomor Prioritas Risiko (RPN), Teknik Urutan Preferensi berdasarkan Kemiripan dengan Solusi Ideal (TOPSIS), dan analisis SWOT untuk mengevaluasi mekanisme kegagalan dan strategi mitigasi secara sistematis. Analisis data lapangan mengungkapkan bahwa korosi akibat kondensasi dan degradasi komponen secara signifikan mengurangi keandalan sistem, dengan akumulasi kelembapan menjadi penyebab utama kegagalan dalam lingkungan berkelembapan tinggi. Penelitian ini mengidentifikasi mode kegagalan kritis meliputi malfungsi katup, degradasi kinerja aktuator, dan kerusakan seal, dengan nilai RPN berkisar antara 125 hingga 480 untuk berbagai komponen. Analisis keputusan multikriteria menggunakan metodologi TOPSIS menunjukkan bahwa implementasi pengering udara tekan yang dikombinasikan dengan protokol pemeliharaan preventif yang ditingkatkan mencapai skor efektivitas tertinggi (0,847) di antara solusi yang dievaluasi. Pendekatan terintegrasi sistem kontrol kelembapan dan interval pemeliharaan yang dioptimalkan mengurangi probabilitas kegagalan sebesar 68% dan meningkatkan keandalan sistem secara keseluruhan dari 72% menjadi 94%. Temuan ini memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan kinerja sistem pneumatik dalam lingkungan operasi tropis dan berkontribusi pada pengembangan strategi pemeliharaan berpusat pada keandalan untuk peralatan kereta api berat. Metodologi dan hasil penelitian ini dapat diterapkan pada sistem pneumatik serupa yang beroperasi dalam kondisi lingkungan yang menantang secara global.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

[1] G. Chen, Y. Huang, W. Cai, and F. Ye, “Research on working principle and realization mode of electronic controlled air dryer,” 2021 4th World Conf. Mech. Eng. Intell. Manuf., pp. 547–550, 2021, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:246667679

[2] S. Xu, G. Wu, F. Liu, and X. Yang, “Influence of brake chamber pressure and effective cross-sectional area on time delay of pneumatic braking system,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 2383, no. 1, 2022, doi: 10.1088/1742-6596/2383/1/012150.

[3] Geismar, Use and Maintenance Handbook. Milan: Geismar Italia, 2014.

[4] W. Riyanta, “HIRADC Analysis for Rolling Stock Body Lifting Ngrombo Railway Maintenance Center,” Civ. Eng. Collab., 2023, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:264995522

[5] R. Thahir, M. Wajdi, Anisa, Nurdiyanti, N. Fadhilah, and N. Magfirah, “Sosialisasi Risiko Keselamatan Kerja Balai Perawatan Perkeretaapian Ngrombo,” J. abdimas patikala, vol. 2, no. 4, pp. 784–788, 2023.

[6] B. Li and Y. Lu, “Research on Technology and Maintenance of Train Control Center,” 2024 IEEE 2nd Int. Conf. Control. Electron. Comput. Technol., pp. 278–282, 2024, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:270314727

[7] M. Jeřábek, M. Volf, and L. Richter, “Air Drying in an Industrial Compressor,” MATEC Web Conf., 2022, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:252959762

[8] J. Yu and H. Wang, “The Implement of Hydraulic Control System for Large- Scale Railway Maintenance Equipment Based on PLC,” 2014. [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:114635578

[9] D. C. Petrilean, A. C. Tataru, and D. Tataru, “Reduction of Energy Consumption and Greenhouse Gas Emissions in Oil Injected Helicalscrew Compressors,” Min. Rev., vol. 31, pp. 100–106, 2025, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:277515825

[10] M. F. M. Idris and N. H. Saad, “Mid-Life Refurbishment Maintenance Strategy to Sustain Performance and Reliability of Train System,” Appl. Mech. Mater., vol. 899, pp. 238–252, 2020, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:219895921

[11] M. Ahmadi, S. M. H. Molana, and S. M. Sajadi, “A hybrid FMEA-TOPSIS method for risk management, case study: Esfahan Mobarakeh Steel Company,” Int. J. Process Manag. Benchmarking, vol. 7, no. 3, pp. 397–408, Jan. 2017, doi: 10.1504/IJPMB.2017.084913.

[12] O. H. Eyüboğlu, B. Dindar, and Ö. Gül, “Risk Assessment by Using Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Based on Power Transformer Aging for Maintenance and Replacement Decision,” 2020 2nd Glob. Power, Energy Commun. Conf., pp. 251–255, 2020, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:226848866

[13] Y. Yuan, J. Wang, S. Wei, B. Cai, and H. Song, “Research on Identification of Maintenance Significant Items in Reliability Centered Maintenance for Train Control System,” 2019 IEEE Intell. Transp. Syst. Conf., pp. 2817–2822, 2019, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:208632653

[14] J. E. Sallis, G. Gripsrud, U. H. Olsson, and R. Silkoset, “Secondary Data and Observation,” Res. Methods Data Anal. Bus. Decis., 2021, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:240326193

[15] S. A. Mazhar, “Methods of Data Collection: A Fundamental Tool of Research,” J. Integr. Community Heal., vol. 10, no. 01, pp. 6–10, 2021, doi: 10.24321/2319.9113.202101.

[16] H. Liu, L.-E. Wang, Z. Li, and Y.-P. Hu, “Improving Risk Evaluation in FMEA With Cloud Model and Hierarchical TOPSIS Method,” IEEE Trans. Fuzzy Syst., vol. 27, pp. 84–95, 2019, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:57378111

[17] S. Chakraborty, “TOPSIS and Modified TOPSIS: A Comparative Analysis,” Decis. Anal. J., 2021, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:243066283

[18] K.-H. Chang, Y.-C. Chang, and Y.-T. Lee, “Integrating TOPSIS and DEMATEL Methods to Rank the Risk of Failure of FMEA,” Int. J. Inf. Technol. Decis. Mak., vol. 13, pp. 1229–1258, 2014, [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:43752476

[19] A. Q. Abdulhadi, “Review of Hybrid TOPSIS with other Methods,” Int. J. Acad. Res. Bus. Soc. Sci., vol. 9, no. 14, 2019, doi: 10.6007/ijarbss/v9-i14/6504.

[20] S.-A. Mirhosseini, “Collecting Data Through Observation,” 2020. [Online]. Available: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:229198641

Diterbitkan

2025-11-30

Terbitan

Bagian

Artikel

Cara Mengutip

hendri, eko primadi, Popik Montanasyah, Gadang Endrayanto, Irfan Hardiansah, Agus Sembodo, & Fahri Kurniawan. (2025). Peningkatan Keandalan Sistem Pneumatik melalui Pengendalian Kondensasi pada Peralatan Pemeliharaan Perkeretaapian. Jurnal Perkeretaapian Indonesia (Indonesian Railway Journal), 9(2), 55-62. https://doi.org/10.37367/jpi.v9i2.505