Peramalan Data Pengukuran Pergeseran Tanah Jalur Kereta Api Menggunakan Metode Fuzzy Time Series

Authors

  • Anindira Listy Hartisa Universitas Islam Sultan Agung Semarang https://orcid.org/0000-0002-1022-4230
  • Agus Suprajitno Universitas Islam Sultan Agung Semarang
  • Bustanul Arifin Universitas Islam Sultan Agung Semarang

DOI:

https://doi.org/10.37367/jpi.v6i2.217

Keywords:

Pergeseran Tanah, Tanah Longsor, Rheostat, Fuzzy Time Series

Abstract

Kondisi tanah yang tidak stabil di jalur kereta api menyebabkan pergerakan tanah. Pergerakan tanah yang terjadi secara mendadak dalam jumlah yang besar dapat menyebabkan tanah mudah longsor. Keadaan tersebut mendukung dilakukannya pengembangan dalam mendeteksi pergeseran tanah dengan melakukan peramalan data pergeseran tanah. Data pergeseran tanah berupa nilai tegangan output rheostat yang telah dilakukan pengukuran terhadap tanah. Peramalan data menggunakan metode fuzzy time series. Penelitian dilakukan di depan Laboratorium Politeknik Perkeretaapian Indonesia dengan waktu pelaksanaan yaitu selama 1 bulan pada bulan Juni 2020. Penelitian menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Squared Root of Mean Squared Error (RMSE) untuk menghitung nilai presentase eror pada suatu model deret waktu. Dari penelitian yang telah dilakukan menghasilkan rata-rata nilai MAPE pada hasil peramalan data rheostat 1 dan 2 masing-masing diperoleh 22,49% dan 25,74%. Nilai RMSE pada hasil peramalan data rheostat 1 dan 2 masing-masing diperoleh 5,597% dan 4,587%. Sehingga peramalan data memiliki nilai keakurasian prediksi yang cukup baik.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A Nugroho, H., Helmi P, Ri., Suharni, Tri Sutanto, A., & Hariyanto. (2018). Rancang Bangun Real Time Monitoring dan Peringatan Dini Tanah Longsor Berbasis Risiko. Prosiding Seminar Nasional Fisika (SINAFI) 2018, 302–306.

Bebey, Aksara. (2019). KA Lodaya Jurusan Solo-Bandung Anjlok di Nagreg, Tak Ada Korban. https://www.merdeka.com/peristiwa/ka-lodaya-jurusan-solo-bandung-anjlok-di-nagreg-tak-ada-korban.html. Diakses pada 21 Juli 2022.

Chang, P. C., Wang, Y. W., & Liu, C. H. (2007). The development of a weighted evolving fuzzy neural network for PCB sales forecasting. Expert Systems with Applications, 32(1), 86–96. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2005.11.021

Chen, S.-M. (1996). Fuzzy Enrollments Based on Fuzzy Time Series. Fuzzy Sets and Systems, 81, 311–319. https://doi.org/10.1007/11925903_25

Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). New York: John Wiley & Sons.

Fauziah, N., Wahyuningsih, S., & Nasution, Y. N. (2016). Peramalan Mengunakan Fuzzy Time Series Chen (Studi Kasus : Curah Hujan Kota Samarinda). Statistika, 4(2), 52–61.

Fernandez, C. D., Mendoza, K. J. A., Tiongson, A. J. S., & Mendoza, M. B. (2017). Development of microcontroller-based landslide early warning system. IEEE Region 10 Annual International Conference, Proceedings/TENCON, 3000–3005. https://doi.org/10.1109/TENCON.2016.7848596.

Furqoni, Muhammad Reza. (2022). Alat Ukur Panjang. https://teknikece.com/alat-ukur/panjang/. Diakses pada 27 Juli 2022.

Hartisa, A. L., Sunardi, & Arifianto, T. (2020). Pengembangan Linear Variable Differential Transformer Untuk Pergeseran Tanah Berdasarkan Derajat Korelasi Linear. Prosiding Simposium Forum Studi Transportasi Antar Perguruan Tinggi Ke-23, 890–898.

Hartisa, A. L., Sunardi, & Arifianto, T. (2021). Sistem Telemetri Peringatan Potensi Longsor dan Deteksi Pergeseran Tanah pada Lintas Perkeretaapian Berbasis Mikrokontroler. 1–9.

Paimin, Sukresno, & Pramono, I. B. (2009). Teknik Mitigasi Banjir dan Tanah Longsor.

Rahmah, E. H. O., & Irawan, M. I. (2019). Penerapan Fuzzy Time Series Dalam Peramalan Nilai KWH Listrik Golongan Tarif Rumah Tangga di Jawa Timur. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 8(1). https://doi.org/10.12962/j23373520.v8i1.42109

Sunardi, Arifianto, T., Hartisa, A. L., Darmawan, A., & Wirawan, W. A. (2020). Perancangan Sistem Peringatan Longsor dan Deteksi Pergeseran Tanah

Downloads

Published

2022-10-31

How to Cite

Listy Hartisa, A., Suprajitno, A., & Arifin, B. (2022). Peramalan Data Pengukuran Pergeseran Tanah Jalur Kereta Api Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. Jurnal Perkeretaapian Indonesia (Indonesian Railway Journal), 6(2), 32–41. https://doi.org/10.37367/jpi.v6i2.217

Issue

Section

Articles

Similar Articles

1 2 3 4 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.